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低价促销在短时间内形成了大规模订单。对于电子商务企业来说，订单量、仓库生产率和物流配送都是一种冲击。因此，系统规划和数据支持的产品选择都需要根据预测的数量储备和配备相应的物流资源。只有协调好所有这些环节，才能在增加订单的前提下，保证良好的用户体验，最大限度地发挥促销效果。 在这方面，作为一家技术数据驱动型公司，亚马逊的做法值得借鉴。对数据指导下的亚马逊促销管理运作流程的分析表明，良性的促销不仅仅是降价，而是在数据支持下内部各个部门和整个供应链的联动。 亚马逊中国产品副总裁张剑福在接受《中国商报》采访时表示，亚马逊中国大促销的准备时间更早，从去年年底开始。这种推广涉及到西雅图、印度和中国的运营、it技术、仓库、客户服务和物流等多个部门，因此需要提前充分讨论。在讨论中，每个部门都明确了自己在此类活动中的职责。 例如，在中国，限时低价削价是最常用的促销方式，但是在中国有很多专业的秒杀客户，也就是说，一些懂技术的人开发了一个削价机器人(300024)来参与削价，这实际上会导致很多普通用户很难削价。在这个问题被提出后，亚马逊的美国技术团队开发了一个反穗机器人的功能。 防止职业秒是一个人为提出和解决问题的过程。在亚马逊的推广中，所有部门都参与其中，决策的重要依据是数据。通过数据汇总和分析，制定自己的选择策略。许多决策都是系统性的。以家用纺织品为例。4月下旬和5月上旬，哪些产品将用于低价促销？通过几年的数据库分析，4月和5月是用户购买夏季凉爽产品的关键点。以夏季睡垫为例，应该用什么材料和尺寸来促销？通过对历年积累数据的分析，发现用户需求的最大比例是双层竹质凉席。 选择类别后，将设置价格。通过对该类产品历年销售价格的分析，数据模型计算出相应降价比例后可能带来的销售量，并计算出具有一定竞争力的价格区间，采购部门将根据系统预测的销售量进行采购和库存。 根据张剑福的说法，亚马逊的系统会计算每个类别下每个商品的降价幅度，并预测销量，但该团队不会机械地执行系统的决定。例如，人工决策除了参考系统历年的数据外，还会参考经济环境、成本等因素，制定出一定的折扣策略。另外，为了扩大自己的品牌和在中国电子商务市场的市场份额，一些全球合作伙伴也会提供一些非常优惠的条件，这也可以直接体现在折扣上。例如，亚马逊推出的索尼46英寸led电视有很大的折扣。这个折扣是在供应商的支持下实现的。 大规模推广将吸引大量用户，亚马逊的页面将智能地向用户推荐产品，以提高转化率。虽然有些产品折扣很大，但如果用户最近购买了相同或相似的产品，系统不会向用户推荐相同的产品，而是根据用户的浏览记录和购买记录推荐用户感兴趣的产品。 促销管理的系统化不仅体现在页面上特定产品的折扣上，还体现在库存和分销上。记者在亚马逊的仓库中发现，仓库管理团队会根据系统数据调整货物的存储，那些销量大的货物会在短时间内以1 空的价格售出，通常会更靠近交货港，从而提高提货和包装的效率。
