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如今，电子商务公司已经将移动终端作为他们的战略重点。那么，JD.com在移动终端的研发方面正在开展哪些创新活动？你关注哪些前沿趋势？如何组织创新活动？熊玉红接受了本报的独家采访。
三大前沿趋势
21世纪:京东目前的移动R&D部门的团队规模是多少？
熊玉红:目前，R&D移动大约有200人，是整个京东R&D系统的10个一级部门之一。京东现在强调技术驱动，整个R&D系统目前约有3000人，并且正在迅速发展。例如，2012年9月，当我加入公司时，移动团队刚刚超过100人。
21世纪:在移动方面，京东主要开展哪些R&D和创新活动？
熊玉红:就京东移动部门的创新研发而言，主要工作大致分为两类:一类是基于业务形式的创新，移动终端提供技术支持。例如，团购部门推出了“松散群体”的业务线，每天推出数量有限的热门商业评论，定期上线，时间很短，移动终端配合松散群体客户的制作。为什么这是创新？京东以前的客户功能完善，但分散的群体提供了一个惊喜。互动越简单越好。没有必要添加复杂的功能，如搜索，但一个“闹钟”式的定时提醒功能，可以增加提供乐趣。例如，对物流信息的跟踪需求很大，有内部统计的用户中有2/3会在下订单后每8小时检查一次物流信息。我们为移动查询提供技术支持。
另一种创新是基于技术和算法的研究，结合移动终端的特点。例如，当用户看到一本书的封面并用手机摄像头拍照时，他可以提示京东的价格，并点击进入以了解更多关于该书的信息，这在技术上要求更高的图片识别能力和与后端数据库的匹配。
21世纪:未来，移动部门创新的前沿方向是什么？
熊玉红:移动终端最大的特点是有地理位置信息，可以将电子商务和基于位置的服务(即lbs)结合起来，这无疑是人们关注的焦点。
然而，京东开展的一些创新项目将基于更尖端的技术，如“增强现实”。从长远来看，“真实感增强”技术的应用前景非常广阔。毕竟，电子商务只能在屏幕上看到商品，这与真正的购物体验不同。现实增强等虚拟技术可以弥补这一差距，并提供更新、更多的体验。
与互动模式相关的技术也值得关注。除了键盘、显示屏和鼠标之外，传统的个人电脑主要基于触摸技术。现在，图像和声音等各种模式开始成形。谷歌眼镜等设备仍处于早期阶段，这将直接改变用户未来的互动模式。京东正在推动相关项目的研发。此外，多模式互动技术很少被一个公司和一个部门完全掌握，京东正在实行开放式创新，并与外部机构合作。
此外，还有个性化的相关技术，如“未来数千人将改变”，大数据分析将在它的背后进行，依靠云计算的平台支持。目前，许多公司已经投入巨资。在京东，移动R&D部将与数据分析和云计算部门合作。
变形虫小组
21世纪:移动领域创新活动的驱动力在哪里？它是由用户需求驱动的，还是更多地基于自己的趋势判断？
熊玉红:源头其实来自很多方面。其中一些是用户，我们将从多个渠道收集用户反馈。例如，京东成立了一个专业的用户研究团队，并邀请真实用户使用专业设备进行采访和测试。例如，研究中心有一个“眼睛追踪器”，当用户浏览网页时，它可以被实时追踪以帮助改进网页设计。去年12月，他们提供了一份报告，称京东移动终端上的促销信息太少，远不如pc终端上的丰富，所以我们在手机客户端增加了一个促销模块。
此外，在移动部门设立了一个专门的“创新部”，为同事提供更多时间思考新的方向和尝试，并提供激励措施鼓励创新。例如，该部门定期举行创新想法的分享和pk，为每个研究和开发准备几页ppt，每个人轮流谈论它们，要求产品团队对它们进行评分和评估，其中相当多的想法是可执行的。
21世纪:你的创新组织形式是什么？如何配置资源？
熊玉红:在技术产品研发的初期，主要投入是人力资源。就我个人而言，我认为人员数量会随着业务规模的扩大而增加，但在技术研发方面应该保持小团队的创新精神和积极性。京东整个R&D系统中的大量项目都属于各种“变形虫”小团队，它们自成一体，积极合作。通常，小团队包括产品经理、产品设计师、R&D工程师、测试工程师和业务部门合作者。其中，产品决策主要由产品经理决定，内部成立由产品经理组成的委员会，为产品设计提供一些建议。一个小团队的产品开发尽可能详细，以便于执行，并制作产品的技术原型和初步设计。
移动R&D部肩负着两项任务:现有产品的改进和创新。从总体投资来看，现有产品的改进占资源投资的主要部分。
复习
顾客:孙伟，博斯公司的咨询经理
京东移动的业务创新专注于提升用户体验的微创新领域。京东通过不断了解用户的使用习惯，不断提高产品的功能和可用性，改善用户体验。
京东正试图从业务驱动的开发模式转变为技术驱动的模式。为此，JD.com将创新视为公司的核心企业文化，鼓励员工不断学习和持续改进，并愿意容忍失败。这种关注有助于京东员工共同促进创新。此外，JD.com移动努力组建团队，主管移动部门的副总裁熊宇宏将寻找创新产品和技术经理作为首要任务。
就我个人而言，京东移动可以在技术创新方面迈出更大的一步:通过大量用户购买和使用数据，它可以挖掘更深层次的用户需求，并通过适当的技术形成新的产品来满足这些潜在的需求。
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