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来自中国和美国的研究人员合作开发了一种实验人工智能工具，该工具能够准确预测哪些新诊断的肺炎患者(COVID-19)将发展成严重的呼吸系统疾病。 华盛顿，3月30日(科学日报)——来自中国和美国的研究人员合作开发了一种实验人工智能工具，该工具能够准确预测哪些新诊断的肺炎患者(COVID-19)将发展成严重的呼吸道疾病。研究人员表示，作为一种新的疾病预测工具，他们的结果有望为医生提供有力的帮助。相关论文于30日在线发表在《计算机、材料和连续媒体》杂志上。
该研究由浙江温州中心医院、苍南县人民医院、纽约大学和哥伦比亚大学开展。研究人员分析了浙江省两家医院收治的53例新诊断肺炎患者的人口学资料、实验室检查和放射学检查结果。发现对于早期轻度疾病的患者，一些被认为是新诊断肺炎的特征的临床特征，例如发热、肺部结霜斑和强免疫反应，在预测它们是否会发展成严重的肺部疾病时没有多大用处。然而，丙氨酸转氨酶(ALT)轻度升高、肌痛(身体疼痛)和血红蛋白(红细胞)水平升高这三个临床特征在预测疾病的后续发展中更有用。他们开发的预测模型可以准确地帮助医生预测谁将患有急性呼吸窘迫综合征(ARDS)，这是新诊断肺炎的严重预后。研究人员在论文中说，他们的模型预测严重病例的准确率为70%-80%。
研究人员指出，全球新发肺炎疫情越来越严重，迫切需要提高临床医生对该疾病的临床敏感性，在医疗资源有限的情况下提高资源配置决策的科学性。他们研究的目的是确定能够预测新的冠状肺炎发展的临床特征的组合，并开发人工智能工具，该工具能够预测患者首次就诊时患严重疾病的风险。虽然他们的研究由于数据集小和患者病情严重程度有限而存在一定的局限性，预测模型需要进一步验证，但作为一种新的疾病预测工具，它将有助于医生，并有望成为他们疾病诊断和决策的有力辅助工具。(记者刘海英)
责任:吉爱玲
