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facebook与社交网络相去甚远，社交网络也仅仅是Facebook的一份礼物。就捐赠而言，社交网络甚至只是众多可能的捐赠之一。 我注意到围绕facebook上市的公众舆论狂欢中有一个有趣的现象。Facebook一直被互联网社区视为一个社交网络概念，但当它上市后，在投资者眼中就成了一个大数据概念。 随着facebook上市引领互联网进入大数据时代，中信证券(600030)建议投资者利用facebook的潜力，而不是投资像Renren.com这样的社交网站概念，他们应该投资像Tulsi (300229)(非结构化信息处理)这样的大数据概念。这是一个非常典型的例子，它表明业余爱好者和专家在“脸谱是什么样的”这个问题上有区别和明显的区别。 那么，谁在看好戏，谁在看门道？不幸的是，很有可能互联网社区正在关注这种兴奋，而投资者却在关注其中的门道。 facebook首先是大数据 我曾经有一个观点，或者不同的观点，我觉得很难与我的互联网同行交流。他们总是认为脸书是社交网站；首先；但我认为脸书首先是数据。我指出:“国内的行业总是把Facebook说成是社交网站。事实上，这是一种业余的观看乐趣的观点。Facebook的确是社交网站，但他真正的核心竞争力在于数据核心业务。” 我的不同观点很少引起项目经理的共鸣，尤其是那些标榜sns概念的人。这一次，我终于见到了我的投资者知己。我认为资本家的观点比项目经理的观点更接近facebook的现实。 首先，资本主义者比项目经理有更广阔的视野，并且比把facebook放在时代背景中更长远，而不是项目经理的纯粹商业观点。 资本家把facebook放在两个背景中:1 .从时代来看，他们认识到社交网络的价值挖掘将互联网带入了大数据时代，推动了“大数据”产业的发展。2.从产业链的判断来看，以facebook为代表的社交网络率先进入大数据时代，这将进一步引领大数据在其他互联网领域的应用，用户价值的挖掘将推动“大数据”产业链的发展。 虽然项目经理注意到了facebook的社交网站，但他并没有多想社交网站在更大范围内会做什么，所以他把社交网站本身视为目标。 其次，资本人员比项目经理更能通过sns看到数据的本质。 资本家在“一般”一词中把脸谱称为“特别的”。资本家们意识到社交网络只是收集端大数据的一个特例:大数据指的是“海量数据+复杂数据类型”，而社交网络(sns)恰恰产生了海量的非结构化数据(文本、应用程序、位置信息、图片、音乐等)。)每一秒。2.sns只是大数据的一个应用:大数据的核心在于数据挖掘和应用所产生的多面价值。社交网络本身的价值挖掘是“大数据”和商业智能应用的重要应用。3.facebook代表着消费驱动模式的一对一转变:facebook用户数据包含巨大的商业价值。用户发表的评论、上传的图片、音乐、视频等。是典型的非结构化数据，其中包含用户的消费倾向。对“数据”的挖掘和分析可以极大地提高广告的精准投放效果，这有利于facebook为用户开发出更具吸引力的应用程序，并可以通过用户行为预测许多行业的发展趋势，蕴含着巨大的商业价值。 相比之下，项目经理对facebook的理解过于集中在与转型无关的功能细节上，而对facebook的商业模式在转型中的意义理解较少。 对扎克伯格来说，即使是资本家也无法读懂他的心思。资本只是在价值层面，来解释facebook是什么。扎克伯格一再强调，facebook不是为了成为一家公司而创建的，而是为了从意义上理解facebook的使命。 社交网站之后facebook会是什么样子[h/]facebook离社交网站很远，而社交网站是Facebook的一种天赋。就捐赠而言，社交网络甚至只是众多可能的捐赠之一。就连商业分析师也能看到这一点。联合媒体公司的约翰·巴特尔认为“facebook正在经历一场与我们过去预测不同的转变。”该公司正试图重新定义自己，并不满足于做一个狭义的社交网站，这只是对外部世界的理解。 1。作为人们生活的操作系统，巴特利最喜欢的新方向之一是活的操作系统。 巴特利说，所有企业都渴望成为人们生活的操作系统。他们希望成为用户参与和存储所有数据的中心，然后他们需要使用这些中心做任何事情。扎克伯格自己说，世界信息基础设施应该类似于社交图。 扎克伯格的愿景已经超越了社会互动，从社会灵感到类似地图的“世界信息基础设施”。这种说法不如巴特利的“成为人们生活的操作系统”。事实上，扎克伯格的原意可能更接近这个意思，因为他说:人们分享的越多，他们就能通过他们信任的人获得更多关于产品和服务的信息。他们可以更容易地找到最好的产品，提高生活质量和效率。明确强调生命的意义。 “世界信息基础设施”和“生命操作系统”可被视为大数据背后的原型架构。相比之下，前者更侧重于从对象中把握数据的整体架构，而后者更侧重于从主体中把握数据的整体架构。什么是适用于大数据的实时操作系统？这意味着重建有意义的生活，而数据只是用来重建意义的材料。专注于主题的意义，数据将是好的或坏的:数据最终会变得有意义并变得聪明；终于偏离了意义，变得愚蠢。因此，一个智能地球或智能城市不是巨大的数据积累，而是更有意义，因为它面向生活。工业社会的结构不注重意义，而是注重价值。价值与意义的关系就是手段与目的的关系。然而，有价值不一定有意义。例如，富有是有价值的，快乐是有意义的，但是富有不一定快乐。也就是说，我们已经掌握了实现幸福的手段，但是我们无法实现幸福的目标。工业社会中与价值相关的人性基础是完全社会化和高度专业化的；然而，那些与意义相关的都处于小规模生产和极度业余的状态。这使得工业社会不完善，很容易成为一个为了高度发达的手段而系统地忘记其目标和宗旨的社会。 大数据的使命，不是从技术的角度，而是从人的角度，是在手段和目的之间建立一个专业化和社会化的聚焦系统，以便系统地防止做事偏离其目的，从而使工业化条件下小农层面的人的意义系统成为高度发达社会的整体结构。 社交网络和实时操作系统之间有什么关系？Sns只是一张捕鱼的渔网。它的意图是建立一个以意义为中心的生命操作系统，击中生命意义的网鱼。现在模仿facebook的人被生活数据收集者鱼网所吸引。他们制作了一些相同的渔网，模仿脸书的投掷动作，但是他们不知道这个动作是钓鱼。结果，一张网没有捉到鱼，另一张网也没有捉到鱼，最后他们只遇到一些小尾鱼。众所周知，除了渔网之外，还可以通过各种方式捕鱼，如钓鱼、钓鱼和电钓。有许多数据采集器，如sns，如lbs、o2o、支付，甚至离线pos机。如果facebook不是社交网站，它肯定已经找到了其他可以钓到更多鱼的方法。钓鱼，这里的比喻是企业的意义或核心价值；钓鱼的手段，这里是禀赋的隐喻(通常来说，你做什么和你做什么)。一个企业要想常青，就必须保持其核心价值，让其禀赋随着环境的变化而变化。 2。”重构": 以顾客为中心的逆向经济系统 扎克伯格提出了“重构”的重要原则:我们希望帮助人们建立关系，重塑信息传播和消费方式。我们认为，世界信息基础设施应该类似于社会地图——它是一个自下而上的对等网络，而不是目前从上到下的单一结构。此外，让人们决定分享什么是重塑建筑的基本原则。 重塑架构的这一基本原则实际上对构建大数据具有指导意义。 如果没有原则的指导，大数据的结构很可能会发生逆转:它仍然遵循着将价值从生产者传递给消费者的传统结构，并且只使用新技术来服务于旧传统。尽管这项服务是必要的，但它不是facebook对大数据的定位。 我们从扎克伯格的话中读出以下含义: 1)重建架构意味着大数据将颠覆经济结构[h/]首先，“我们希望帮助人们建立关系，重塑信息传播和消费方式。”重塑是颠倒的，这意味着颠倒价值生成的方向，从生产者到消费者，现在从消费者到生产者。这是从上到下和从下到上的第一个意思。 在sns和搜索引擎的反向经济结构中，价值的产生不是从生产者到消费者，而是相反，从消费者到生产者。消费者首先在社交网络和搜索引擎中暴露(主动“生产”)消费意向信息，并进入交易所形成抽象的消费价值；第二步，通过大数据处理消费信息并为其增值相当于将消费资本化，这样消费者主权就可以获得与资本相同的剩余待遇。 其次，“这是一个自下而上的对等网络，而不是目前的自上而下的单一结构。” 传统经济和经济学在生产和消费的关系中有一个重要的不对称。按照“从生产到消费”的顺序，生产者首先在商品和交换环节中把具体价值转化为抽象价值(交换价值)；第二步是通过资本机制增加总价值。然而，消费者没有这样的权利和权力。首先，他们不能将消费者的特定价值转化为抽象价值；第二，他们不能增加这个价值，也就是说，在消费中没有资本化的过程。 一旦大数据从谈论技术的最初阶段(2012-2014年)出来，进入大数据与经济相结合的中世纪阶段(大约在2015年之后)，人们会发现自下而上不仅涉及信息传递，还涉及价值生成模式的转变。成为通过大数据增强消费者能力的过程。我建议你阅读《公共趋势》和《创新推动者》，这两本书是关于相反方向的授权，来理解这种授权所导致的经济生活的变化。 第三，“让人们自己决定分享什么”。这里提到了一个重要的概念:“自治”。在工业经济结构下，人们失去了自主性，最重要的一步是将自主劳动异化为劳动。因此，在信息化中，人们通过信息获得自主性，即把人的因素回归劳动，形成“人+劳动=自主劳动”的效果。 由于历史的局限性，扎克伯格只是模糊地感觉到他正在重塑消费模式。未来，取代facebook的男孩和女孩需要将这一信息共享过程深化为消费资本化过程。这将是大数据的下一阶段(2018年之后)。 在那个阶段，人们将开始普遍思考海尔在过去几年解决的未来问题:通过“一个人一个单位”的直接经济模型，消费者生成数据并依次决定生产(尤其是资本)的战略结构的问题将得到解决。现在，美国管理会计师协会(ima)对海尔的战略收益表(被称为zeus)保持着秘密的关注，这可能会揭示大数据在资本化时期的战略秘密渠道。昨天，我专门和信息企业的先驱胡建生讨论了它对商业智能的决定性影响。在那个阶段，如果不取得进展，facebook将会失去生命。 2)重建结构意味着价值和意义的倒置 工业社会的价值结构是从价值到意义。人们首先围绕手段产生，然后有目的地修正手段；信息社会的价值结构是从意义到价值，通过社交网络和搜索引擎定位意义，然后根据意义做有价值的事情。 在过去的工业社会中，对意义的把握取决于小农的方式。大数据应该将其含义扩展到具有数据结构的系统。在意义的研究中，这种结构的任务被称为“意义的解释”。这是一种读心术。从主观意义的角度来看，大数据的架构应该是一个读心术系统，是一个能够专业地解决人类斯芬克斯之谜的大系统。通过这样一个活的操作系统，人类从只有价值提升到不仅有价值而且有意义。让人类因其意义而获得更高的满足。 企业也是如此。关于从意义到价值的决策方向，扎克伯格指出:在这个过程中，企业获得了可以制造更好产品的利益，即以人为本的个性化产品。除了制造更好的产品，一个更加开放的世界将鼓励企业与客户直接、可靠地互动。 以人为本和个性化在这里意味着意义；重点是在价值的中间环节之外实现生产者和消费者之间的“直接和可靠的互动”。用张瑞敏的话说，就是男女的统一。 意义需要解释，解释必须通过意义的循环来实现。 用扎克伯格的话说，这是一个自下而上的对等网络，而不是目前从上到下的单一结构。另外，让人们决定分享什么。意义不是由生产者(相当于作者)赋予的，而是由消费者(相当于读者，即产品的接受者)赋予的。大数据系统通过生产者和消费者之间的意义循环，实现了价值与意义、手段与目的的统一。 另一方面，构建大数据还有另一个方面，那就是打开意义的三个环节:形式、语义和语用。狮身人面像之谜的意义是显而易见的，也是不可言说的。通过sns等数据收集机制，形成了词义的词形产业；接下来，将形成一个语义产业，即非结构化数据的处理产业链；最后，一个务实的行业将形成，数据挖掘将锚定在一个人和一个人的具体情况下，通过lbs和支付。只有这样，我们才能在语言层面上解读个性化意义和体验性意义。从人工智能的角度来看，facebook的数据计算模式有独特的优势，它是每个人的计算，而不是谷歌的人机计算。每个人都计算，这相当于对话。人们是彼此的搜索引擎，形成生态计算能力。在这方面仍有很大的发展潜力。 3。探索大数据的生产力引擎 作为新时代的生产力引擎，研究其生产力特征是理解未来商业狂热的基础课。在大数据时代，对技术一无所知的人很可能成为被生产力战车拖来拖去的尸体。 对技术一无所知的资本家已经注意到了典型的问题，如“海量数据+复杂数据类型”和facebook大数据结构中的非结构化数据。实际上，这还没有涉及hadoop、nosql、数据分析和挖掘、数据仓库、商业智能、开源云计算架构和许多其他基本问题。 大数据的一般技术流程是通过sns、搜索引擎、pos机等收集器将海量数据收集到数据仓库中，然后使用分布式技术框架(hadoop)处理非关系数据异构(nosql)，通过数据分析和挖掘开发一对一的商业智能。因为大数据问题很复杂，我现在有一些个人想法，但是在我认为它成熟之前，我不会误导你。让我们根据facebook的实践和知识，从下到上进行总结。[/h/它因以低成本集成海量数据而受到大数据行业人士的称赞。然而，在我看来，facebook的大数据战略还没有完全敲定，它主要侧重于内部数据管理。facebook在2011年12月发布的时间轴被认为是一个大数据产品。时间线是由用户编辑的个人时间线。一般来说，它实际上是一个个人狮身人面像难题的解决者。问某人你是谁很难准确回答。然而，如果一个从小和你一起长大的人再次遇到这样的问题，大脑会对这样的时间表做出反应。这不仅仅是个人档案。与人事档案的一个重要区别是，它只能控制那些想显示个人信息的人。在数据挖掘的帮助下，理论上，一个人在选择皮鞋时，只能展示他生活中与皮鞋相关的历史，这可以被第三方生活方式设计师用来为你选择皮鞋提供建议。 随着时间的推移，正如扎克伯格所说，“从那时起，你所有的生活都在网上。”这里的生活只是生活中与意义相关的部分，它是一种数字化的存在。也就是灵魂这一部分的生存。整个生命中的灵魂是一个控制钱包如何花钱和四肢如何活动的系统。当一个人的灵魂被控制时，这个人的指挥权就被接管了。因此，时间轴也可以称为人类勾魂系统。然而，时间线太细了，下一代的男孩和女孩会有更好的方法。 通过一个令人兴奋的系统(即个人意义系统)，大量的数据被收集起来，下一个难题是破解灵魂。正如分析人士所判断的那样，“facebook在过去几年的努力已经使近10亿数字移民建立了联系和纽带，而世界的边界仍然需要扩大。”下一步是考虑如何使这种关系产生的大量数据更有价值。”在过去的几年里，在大数据方面，facebook做了相当于采矿的工作，所以它被误认为是sns；事实上，他并不同意，下一步是转向原材料加工(当然，他占据的sns矿并没有被其他人占据，他也不一定会退出)。 破解灵魂，理论上称为意义解释，必须突破以下层次。第一层是从结构化数据到非结构化数据。结构化数据相当于将人简化成相关的维度。一堆数字相当于剔去了骨头后剩下的血肉，而挂在菜市场上的猪骨架相当于这种东西；非结构化数据，相当于自然语言，也包括广义的文本、应用程序、位置信息、图片、音乐、视频等，它们相当于血肉数据。处理结构化数据相当于处理没有肉的肉，处理非结构化数据相当于处理有血有肉的排骨。当然，价值要高得多。 目前，大数据的主要研究方向是这个方向。具体到facebook，其非结构化数据主要用于可用性测试、眼球运动测试等。，还有战略因素、用户需求、竞争产品、商业利益等分析重点。 第二个层次更难，即从结构化数据到数据背后的潜在意义，即灵魂。弗洛伊德在历史上做到了这一点，并通过分析梦的话语解决了无法言说的梦。然而，在整个社会的规模上，有必要及时分析每个人的历史记录，空每200米的卫星定位记录，每一笔付款的收入，以及每一个存储的字，以便解开这个党自己也说不清楚的狮身人面像之谜，在个性上把他与别人区分开来，然后把他执行掉。 facebook目前在这一领域的探索正处于活跃期。我们可以看到，它是按照脸-灵魂-书的顺序进化的。第一步，sns相当于大数据的表面部分，在意义诠释学中被称为语言形式。也就是说，sns，一个数据挖掘机器，窃听用户的聊天记录，然后将它们分类成结构化和非结构化数据。Facebook在这方面的突出成就是，它通过hadoop的开放架构有效地降低了挖掘和排序的成本。 在第二步中，应该将含义与外部数据分开，其行业定位是服务处理，即aaas(分析即服务)。那就是“灵魂深处的反叛”。第三步是成书。根据中国古代的传说，人类有一本在阴间的书和一本在死人中的书。管的是一个人的生活。在facebook掌握了每个人的灵魂秘密并将其记录为一本书之后，“facebook”的步骤就完成了，扎克伯格成为了掌管人类生活的上帝。在京剧《查法官》中，负责大数据的官员张虹被包公杀害，因为他擅自重写了《生死书》。可以看出这个位置对人类是多么重要。 facebook现在每天收集4tb的用户行为数据。它主要通过瀑布分析观察用户行为使用模式，优化界面交互和操作流程，跟踪交互步骤的转换/丢失率和大量的a/b测试。除了瀑布分析之外，facebook数据还用于回顾性分析和页面优化。 例如，一个facebook设计者在分析用户数据的基础上发现了他们内心想法的规则，以便在用户即将注销facebook的最后时刻保存用户，从而启动了注销页面的修改，这给人们留下了深刻的印象，并成功地将注销率降低了7%。因此，facebook在关键时期停止了失血，facebook度过了危险时期。 facebook的大数据已经有了一个良好的开端，并且仍在探索之中。创新势头很好，会给我们带来新的灵感。但总的来说，facebook只是大数据长征的第一步。 大数据本身的发展需要进一步调整。Facebook的大数据也有结构性问题，我认为在深度上还有一些不足。令人惊讶的是，主要问题是facebook只有一个收入来源，这与结构性缺陷有关。目前，facebook仍然局限于自己做大数据。如果产业链能够被打开，外部开发者能够像苹果一样被进一步动员，未来将会更加美好。
