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她不是冠军，也不漂亮，但是为什么商人喜欢吴莫愁？这不是一个直观的感性决定，而是大数据给出的“高科技”结论。在过去的一年里，这位90岁的女孩，才出道一年，就在2013年成为名副其实的女歌手“吸金之王”。她将在近一个月的时间里为一个大人物代言，她在网上的关注度甚至超过了因今年离婚而备受关注的王菲。 互联网正在引发一场营销革命。有些人甚至认为大数据的出现是自工业革命以来营销领域最深刻的变化之一。这种变化的驱动力来自技术、市场和消费者。如果70后甚至80后只能被视为互联网的“新移民”，那么90后和00后就是标准的互联网“土著”。只有更好地了解他们的需求、欲望和购买倾向，我们才能把握市场营销的未来。 为什么是吴莫愁？ 互联网已经改变了人们工作和生活的每一个地方和时刻，包括市场营销。当企业以传统方式选择品牌代言人时，需要做大量的市场调研和客户分析、抽样调查、问卷调查、电话咨询、面对面访谈和细分……通常需要花费大量的时间、精力、物力和财力来找到“合适的人选”，但互联网公司可以通过大数据分析“轻松”地告诉你同样的答案。 “搜索引擎是一座大数据金矿。庞大的数据库可以存储网民的真实需求。这个金矿对广告商深入了解消费者有重要价值。通过对这些海量数据的深入分析，可以为品牌营销提供良好的技术支持。”百度公司副总裁曾良告诉《中国经济周刊》。 曾良表示，根据百度指数和百度公告牌的数据，吴莫愁的关注度和人气都很高，甚至超过了王菲等大牌。尽管吴莫愁自出道以来一直备受争议，但根据百度大数据，这些争议只是来自不同观众对她的不同感受，而不是负面新闻或八卦事件。这也表明吴莫愁不仅有高度的关注度，而且有很高的声誉，并且具有鲜明的个性和强大的新生代积极能量。对于消费者是年轻人的品牌和产品来说，她是一个很好的选择。 曾良也给记者举了另一个例子。他曾经通过搜索引擎提供的大数据推荐了某个品牌汽车的代言人，因为很多搜索该车型及其竞争对手的人也在搜索该明星，从搜索行为来看，他们非常喜欢并认可该明星。这款品牌车的负责人听后非常惊讶，因为他们之前已经请专业的研究公司和营销机构做了分析，得出的结论是他们是同一个明星。 P&G是世界上最大的广告客户，而中国是P&G在世界上的第二大市场。P&G大中华区品牌运营总裁谢冰(音译)表示:“过去，我们采用的是更为传统的抽样调查方法，比如问卷和电话。如今，大数据时代的到来将给“消费者洞察”这一古老命题带来无限的想象力和可能性。” “直觉是不可靠的，大数据是可靠的。”曾良说。 营销人员还没准备好？ 虽然大数据几乎已经成为一个年度流行语，但大数据在各种营销论坛中是一个必不可少的话题。然而，真正理解并知道如何使用大数据的CMo并不多。被称为“整合营销之父”的世界级营销大师唐·e·舒尔茨不久前访问了中国。他告诉记者，近80%的企业经理对大数据感到困惑，甚至世界顶级企业的首席营销官也表示，他们还没有准备好如何使用大数据。 “现在，信息量呈爆炸式增长，媒体形式多样，消费者获得信息的方式多种多样，消费者获得各种数据的机会也多种多样。过去，这些信息掌握在营销人员手中，现在发生了巨大的变化。所有信息随时可用，消费者可以获得各种信息。”舒尔茨告诉中国经济周刊。 “过去，这些营销人员没有如此复杂的数据，但现在，数据量正以几何基数形式增长，信息过剩使得发现价值信息更加困难。面对如此多的数据，他们也觉得自己不知道如何去做。世界各国都在摸着石头过河，每个人都在一起不断探索。”他说。唐·舒尔茨教授对中国在大数据营销方面的表现非常兴奋。“在网络营销方面，中国在很多方面都大大超过了美国，比如双十一，当天网上交易额就达到了57亿美元，是美国销量最大的‘黑色星期五’的三倍多。美国主要用手机打电话，而中国很多人用手机获取数据。”他说。 呼吁建立一个成熟的评估体系 市场营销自诞生之日起就被视为“以客户为导向”，这几乎与互联网的精神不谋而合。然而，我们如何才能真正将网络思维应用到营销中呢？这似乎又回到了老话题——如何找到消费者的需求，然后满足它。 曾良举了一个玉兰油的例子。" 2011年，我们对玉兰油等化妆品品牌的搜索关键词做了一些研究."我们发现了一组非常有趣的数据。搜索玉兰油的用户中有25%会搜索“适用年龄”，而其他类似品牌则没有这个功能。这说明了一个问题:许多消费者不知道玉兰油适合什么年龄。品牌定位有点不清楚，这个问题会影响玉兰油的市场销售。”他说。 在百度将这个问题反馈给P&G之后，P&G迅速推出了一款新的包装产品——“玉兰油25岁套装”，这款产品被明确定位为适合25岁左右人群的产品。目前，“玉兰油25岁装”是玉兰油最畅销的畅销品。 当然，大数据不是灵丹妙药，它可能会变成“大数据闪烁”对于大数据营销的效果，目前还没有成熟、客观、公正的评价体系，这也是今后值得探讨的话题。然而，未来的市场营销肯定会因为大数据而发生重大变化，比如个性化广告和个性化产品的对接。财新传媒集团首席战略官段永超告诉《中国经济周刊》。 此外，段永超还提醒，大数据营销的另一个制约因素是数据采集和隐私保护的界限不清，这将给大数据营销带来一些不确定性。
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