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2月10日,复工备案批准后,浙江部分企业正式“开业”。一方面是预防和控制疫情,另一方面是恢复工作和劳动。“两不耽误”怎么可能?恢复了多少生产能力,恢复了多少企业?各行各业的情况如何?各地的情况如何?复工是否符合疫情?这些都是目前各级政府面临的难题。

2月11日,在国家电网绍兴供电公司,互联网办公室的工作人员正在通过企业用电趋势指数分析模型与当地的人力和社会组织进行沟通。通过对企业用电量变化趋势的实时动态感知,他们正在使用数据来帮助地方政府确保企业的准确就业和经济政策。

这是浙江省有效实施的电力大数据服务。据国家电网浙江电力有限公司相关负责人介绍,通过利用电力营销系统中的海量数据,对全省企业的返岗情况进行分析,并准确制作出每个企业的“肖像”,可以直接反映当前企业的返岗和返岗情况,解决逐级上报的复杂困难和防疫控制人员的短缺,协助政府做好防疫和有序返岗工作。“企业重返工作岗位指数”的推出在中国尚属首次。

大数据帮助政府精确政策企业有序恢复工作

该指标分两个维度进行评价,可以反映当天有多少企业开始工作,企业恢复工作后负荷是否恢复正常。复工功率指数的一半反映了复工企业用电量与去年同期用电量的比例,另一半反映了复工企业用电量的比例。

据统计,在复工的第一天和2月10日,浙江省企业的复电指数为25.42,占复工企业的19.37%,占正常生产水平的31.47%。

该指标还可以为政府部门及时有效地分析和核实企业重返工作岗位和防控疫情风险提供数据支持。

据报道,该指标已在浙江省推广应用。国家电网杭州供电公司利用“企业用电回报指数”模型,对全市4.3万企业用户的实时用电数据采集和历史用电数据进行扫描,准确计算出该地区企业返岗数量和返岗用电比例,并将其纳入市长大脑的驾驶舱,为政府治理提供参考。国家电网宁波供电公司根据2019年第四季度宁波62300个高压用户500多万个日用电量数据样本,科学建立了企业返岗的数学计算模型和标准阈值,并按照五个行业维度进行大数据分析,协助政府引导各类企业客户有序返岗。

大数据帮助政府精确政策企业有序恢复工作

“企业的恢复供电指标很好地弥补了目前有限的人力资源状况,进一步支持了我们的科研和决策,也使我们能够准确把握企业的恢复进度,对指导全市各类企业的有序恢复具有非常积极的意义。”宁波能源局综合规划司副司长吴霞表示。(记者顾春)

《人民日报海外版》(2020年2月14日,03版)

责任:吉爱玲

来源:彭博新闻网

标题:大数据帮助政府精确政策企业有序恢复工作

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