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美国数据收集和分析软件提供商splunk的首次公开募股尤其引人注目。 在上周四上市的第一天，splunk以32.19美元的开盘价震荡走高，以35.48美元收盘，比17美元的发行价高出108.71%。截至周三，股价仍保持在35.48美元。此前，计划在纳斯达克上市的splunk宣布发行价格区间为8-10美元，发行了1350万股股票，筹集了1.22亿美元。 由于美国股市仍处于震荡阶段，申请失业救济的人数、3月份二手房销量以及4月份费城联邦储备银行(Philadelphia Fed)制造业指数均逊于预期，splunk的股票表现令人振奋。然而，根据splunk公布的经营业绩，该公司的收入在过去9个月中实现了72%的高增长率，但尚未实现盈利。 可以猜测，splunk的受欢迎程度不仅与其性能的快速增长有关，还与“大数据”概念有关，这一概念正成为技术领域的一个热点。事实上，大数据也是继互联网、云计算、移动和物联网快速发展之后被广泛追求的新概念。 什么是大数据？该行业仍有争议。一位资深it技术人员告诉记者，网络数据挖掘行业并不新鲜。起初，每个人都称它为“cep”，但它并不流行。例如，“分布式计算”的概念没有成功，但进化的“云计算”现在被津津乐道。 当然，“大数据”的兴起离不开近年来科技生态土壤的巨大变化。如今，无处不在的移动设备、rfid和无线传感器每分钟都在产生数据，大量的数据产生对数据处理和分析提出了更高的实时性和有效性要求。目前，“大数据”在移动和金融领域的应用价值十分突出。 然而，谢文认为“大数据”是一种以人为核心的新的“智能系统”，它通过人际关系完成信息传播，然后生成海量数据。目前，只有facebook、谷歌、苹果和微软等少数大型平台公司有实力在全球范围内开发“大数据”。 谢文说过,“大数据”意味着一切。“当无数科学家和机器挖掘出80%-90%的人类行为时，随之而来的商业模式转变将是翻天覆地的变化。”举个简单的例子，以前在网站上阅读新闻并不是真正的数据挖掘。因为系统记录的是哪个网站的哪些文章最受欢迎，而不是以人为本的深入研究。 国内较早从事数据分析和管理的公司科技高级副总裁徐洋表示:“过去，数据挖掘主要停留在结构化数据挖掘阶段，如移动和金融企业的信息收集。目前，随着人类行为、富媒体、气候变化等大量非结构化数据的产生。，这已经给行业带来了新的挑战。” 然而，随着新一轮浪潮的到来，很少有公司会抓住“智慧盛宴”。在中国，业内人士认为，腾讯、百度和阿里巴巴等少数平台公司有望在一定范围内取得成功。此前，淘宝天猫首席执行官张勇告诉记者，“淘宝的数据挖掘中心已经成为公司极其重要的战略部门。未来，淘宝的目标将是从“千人五面”打造“千人千面” 然而，从“大数据”的广义定义来看，软件公司在产业链的基本环节中自然是重要的组成部分。业内推测，未来可能的分工是，ibm、oracle和tibco等传统数据挖掘公司将提供模型构建和云计算服务等基础服务，而互联网平台将基于自身积累的海量数据进行深入的商业模型挖掘。 众所周知，过去一些老牌数据分析公司也在试图转变为基于分布式系统的新一代数据挖掘。然而，它仍处于混合阶段。
