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对于报纸来说，能够衡量影响力的数据应该是发行量；对应于电视节目的数据是收视率。当然，传统广播中的每个人都有收听率。
互联网是一个精简的初创企业。人们在自己的领域里努力工作。大多数互联网公司以数据为导向来驱动产品和内容。当然，不同类型的公司有不同的数据衡量指标。
众所周知，音频行业在过去的两年里一直如火如荼，风似乎在吹，尤其是在最近。在三年多的时间里，我们已经拥有了1.5亿用户，我们的平台上收集了大量的音频内容。当然，作为一个聚合服务平台，大量的内容是由它自己产生的，也有许多内容合作伙伴。我们需要帮助我们的合作伙伴对内容进行精细化操作，并跟上这场移动盛宴。
蜻蜓调频有两种类型的合作伙伴，一种是3000多个传统电台，我们达成了各种形式的合作。另一个叫做pugc，即专业用户制作内容。我们需要提供这些高质量的内容来给用户更好的体验。
帮助合作伙伴进行内容细化操作就是帮助他们建立一定的方法论，即通过操作产品来操作内容。在这里，有必要使用面向数据的方式来更科学地看待内容的流行程度。
Dau和dnu
业内大多数人会关注新增和保留的dau数据，这是我们产品的一个重要测试指标。但是如何让我们的内容合作伙伴以这种方式理解和操作他们的内容实际上是一个巨大的挑战。
对于传统的广播电台来说，其运营内容的最初构想被称为“收听率”。传统互联网内容制作者的原始概念被称为“点击率”。在移动互联网中，真正能够成为核心并且能够最好地衡量产品内容价值的数据是dau。
事实上，dau是可以分解的，它的成果由两部分组成，其中一部分是新增加的。我们需要培养更多的日常活跃用户，但同时我们需要留住更多的老用户。我们有一个分解索引，叫做“dnu”，意思是每天都有新用户。另一个重要的数据是保留率，它是衡量我们保留老用户能力的一个指标，要求我们在产品上努力工作。这个数字背后隐含的意思是这个内容和用户之间的匹配程度有多高，所以在具体的操作过程中，这些数据可以很好地衡量内容对用户的价值。当你做连续叠加时，你可以看到它是否在数据反射中起作用。
分段通道和实时数据
然后，除了这两点，我们还提供了一些工具来帮助音频制作伙伴做好操作。需要注意细分通道和实时数据两个概念。
细分渠道也可以分为外部渠道和内部渠道。外部渠道的细分允许我们的内容合作伙伴通过提供一些工具来操作和测量不同推广渠道带来的用户dau数据。这样，他就能明白这些内容对应的是什么样的渠道推广才是最有价值的。
内部渠道，包括我们的导航、收集、搜索、闹钟和其他推送，实际上对每个人都有很大帮助，我们的内容合作伙伴也可以看到什么样的内部渠道对他们更有价值。
另一个关键词是“实时数据”，这对于传统电台来说可能更有价值。众所周知，大多数传统电台都是直播内容，而根据传统的数据测量系统——收听率，整个系统落后了。对于一个电台主持人或内容宣传员来说，在播放一首歌或说了些什么之后，它对用户来说是多么有价值。移动互联网有了我们这样的工具后，我们就可以清楚地知道这些内容的用户是流入还是流出。在下一个节目中，他应该继续播放这首歌，还是应该少说？
因此，所有这些都可以帮助我们的内容合作伙伴建立一些内容操作方法。我们希望这些方法能够帮助他们更好地操作他们的内容，并产生更有价值的内容。
平台角度:
除了合作伙伴，从平台的角度来看，我们还会有一些其他的想法。我们正在使用一些规则来分配我们平台上的流量。希望将适当的流量分配给适当的内容。根据我们传统的操作思维，编辑或其他人会干预。在移动时代，我们要做的是让所有的流量流向最准确的地方。
因此，人类绝对不可能做到这一点，所以需要用好的产品来改进，产品在一定程度上得到改进。当可以达到极高的精确度时，无论是用户自己的主动选择还是我们身后的数据匹配，此时的流量分配都不需要操作。
我们可以让交通遵循一定的规则，去我们应该去的地方。我们就是这么想的。最好的操作是不操作。当然，这里有一个前提，我们需要做好用户改进。那么我们需要设定一个合理的反馈点。做得好之后，我们的最终目标是向用户展示更多高质量的内容。
对于某些特定用户，我们将设置保留率的反馈点。我们将让我们的合作伙伴知道，如果他们的保留率足够高，将会带来新产品。在这种情况下，所有合作伙伴都将关注保留率，新产品将成为自然结果。
因此，通过精细化操作，许多新添加的内容可以以最高的保留率流向某些内容，实现了合理的流向和分布，用户自然会得到他们想要的高价值的节目。
