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从旧金山市中心开始，沿着旧金山湾的101号高速公路，一直向南，在一个狭窄的山谷里，低调而简单的建筑出现在我们面前——硅谷就在这里。
微软、雅虎、谷歌、亚马逊、脸书、苹果……...那些已经改变和正在改变世界的it巨头们就位于这25英里的狭长地带；现在，这个在中国互联网公司眼中的“朝圣地”开始涌入越来越多的“中国面孔”，并与美国科技巨头展开了技术和人才的竞争。
百度的R&D中心位于硅谷中心桑尼维尔的一栋办公楼的一角。在这里，从2011年仅有两名员工到目前的100多人，数量并不庞大的R&D团队承担了百度技术研发“三级火箭”的重任，也成为百度与国际巨头技术竞争的“桥头堡”。
在地图上，百度在左边与摩托罗拉相邻，亚马逊在右边，谷歌在上面，微软在下面。“我们的想法是从上到下、从上到下、从上到下。”百度美国区高级技术总监卢厚昌调侃道。
从Xi二七到硅谷
宽松开放的办公环境，摆满各种小吃的房间，以及北京西二旗百度大厦的类似场景，都让很多员工嘲笑不已。“这是旧金山的‘西第二旗’。”
"这是一个传说不断产生的地方."卢厚昌说。
16年前，当百度董事长李彦宏刚刚开始从事搜索引擎工作时，他的想法是从北京回到硅谷重新创业。2011年初，随着中国互联网的快速发展，李彦宏和副总裁都认为百度需要在硅谷这个传奇的地方扎根。
2011年，百度的“硅谷商店”在硅谷库比蒂诺的一个小房子里正式开张，这个房子比车库大不了多少。“搬进来后，我意识到这是一个风水宝地。苹果公司搬出车库后，租下了隔壁的第一间办公室。”百度美国的高级建筑师詹明信向记者回忆道。
在加入百度之前，詹明信在谷歌广告团队工作了8年。他表示，从谷歌转向百度的原因之一是中国情结，另一个原因是，由于百度的快速增长，硅谷的平台和环境非常有吸引力。“重要的是，硅谷是一个创新和创业的地方。当时，我看到百度在硅谷没有技术人员。事实上，这也是一个相当于创业的机会，非常有趣。”
詹明信告诉记者，百度当时在美国的主要工作是招聘人才，与周边大学、基金和公司合作做一些项目。百度在库比蒂诺的岁月也被内部称为百度的“美国研究1.0时代”。随着人员的增加，到2013年底，百度已经在谷歌和硅谷中心桑尼维尔的“后花园”中“安顿下来”。
从1.0到2.0
从库比蒂诺到桑尼维尔，百度被视为美国市场从1.0到2.0的升级。
百度2.0主要做了三件事:一是创造最具创新性的环境，二是吸引最优秀的人才；第三是做具有挑战性的项目。
在硅谷，百度没有直接与facebook和谷歌等互联网巨头争夺用户，而是发起了一场人才大战。
在过去的三年里，百度吸引了顶尖人才，如facebook前高级科学家许巍、amd异构系统前首席软件架构师吴仁、twitter和facebook数据中心建设负责人阿里海达里(aliheydari)以及培训了全球最大人工神经网络的阿达姆科茨(adamcoates)，并表示将投资3亿美元在硅谷建立一个新的R&D中心。最让科技行业震惊的是去年斯坦福大学人工智能实验室主任、谷歌大脑之父吴恩达博士的加入。
一位美国信息技术企业家告诉《中国商报》记者:“对于美国的信息技术人才来说，他们不太了解百度，但每个人都知道吴恩达。”许多人在coursera学习，coursera是他创建的一个在线开放课程项目。此外，他在斯坦福大学的教学背景是百度在硅谷吸引it人才的“金字招牌”。
随着吴恩达全面掌管百度研究院，百度开始在人工智能领域面临谷歌、facebook和微软等巨头的竞争。吕厚昌表示，这些顶尖人才的专业经验也让百度避免了像facebook和谷歌这样的巨头之前在相关技术研发上踩出来的“坑”。
在网络评论员洪波看来，这揭示了百度在bat竞争中的差异化——从资本并购到核心技术竞争；从国内人才竞争到国际顶尖人才竞争；从基础产品技术研发跃升到引领未来科技产业的技术研发。到目前为止，百度在硅谷有100多名员工。
在拥有“100多支枪”之后，百度在美国完成了哪些具有挑战性的任务？
卢厚昌在接受《中国商报》等记者采访时表示，百度的技术研发挑战主要包括三级火箭:底层是开放云，包括低能耗数据中心、超大规模分布式架构、新一代智能自动化运维和超级云安全；最重要的是一个大数据平台，包括新一代数据库管理和查询技术，以及大数据挖掘机；顶层是百度的大脑，包括深度学习、超大规模机器学习和大规模gpu并行化平台。
“三级火箭是百度的总体目标，美国R&D中心为这三级火箭提供燃料。”在实际操作中，百度位于新数据中心，大数据预测，百度田燕，医学大数据分析，语音识别技术等。位于陕西省阳泉市，百度的美国R&D中心在后面。
以语音识别为例，李彦宏在去年9月的百度世界大会上透露，目前百度10%的搜索请求来自语音搜索，由此判断未来5年语音图像搜索将超过文本搜索。在美国研究中心，吴恩达和他的研究小组发明了一种新的语音识别方法。这种基于深度学习的语音识别系统被称为“深度语音”，在嘈杂的环境中可以达到80%以上的识别准确率。
吴恩达说，这种语音识别系统使用深度学习算法代替原始模型，并在递归神经网络或模拟神经元阵列中训练，这使得语音识别系统更加简单。同时，该系统还使用了nvidia等芯片制造商生产的多种图形处理器(GPUs)，通过并行连接可以比普通计算机处理器更快地训练语音识别模型，从而提高工作效率。
卢厚昌透露，百度的深度图像识别几乎接近人脑水平。目前，人脑在图像识别中的错误率为5.6%，而深度图像已经达到了5.98%。
短短几年，美国R&D中心已经成为百度技术创新的重要前沿。卢厚昌告诉记者，2012年，百度内部的百万美元大奖由两个团队获得，其中一个团队是美国R&D中心的指导和参与；在去年的六个获奖团队中，美国R&D中心参加了四个。
在这背后，吕厚昌总结道，百度的做法是鼓励小团队做大事。“文化很简单，有资源做事情，重大决策很快。”他还透露，人员的快速扩张已使森尼韦尔的办公室几乎饱和，百度将很快在附近租一个新办公室，继续深入硅谷腹地，利用技术改变世界。
随着越来越多的中国互联网公司“西进”，旧金山市政厅的代表对许多中国媒体开玩笑说:“当中国人来旧金山修铁路的时候，现在我们期待着中国人为我们建设信息。高铁。”
