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垃圾分类学习【科技在线】配图-谷歌研究人员道格拉斯·埃克展示人工智能生成的图像
5月23日，据国外媒体popular science报道，谷歌于6月1日发布新的研究项目magenta，利用人工智能创作艺术，为开源人工智能平台tensorflow的客户提供了这个流程。
这个小组现在有6名研究者，将来会邀请其他学者应对创造性机器的挑战。 这个项目来自谷歌大脑部门。
magenta项目的研究者道格拉斯·埃克( douglas eck )表示，该团队将首先处理能够生成音乐的算法，然后开发视频和其他视觉艺术的算法。
这绝不是轻松的任务。 因为，即使先进的人工智能系统在模仿现有艺术家和音乐家的作品风格方面存在很多问题，当然也会自己想出新的想法。 艾克在音乐科技节moogfest的研讨会上坦言，人工智能系统还有很长的路要走。
magenta首先发布简单的APP，帮助研究者将来自midi音乐文件的音乐数据输入到tensorflow中，从而为他们的系统提供音乐知识的训练。
有些东西想做magenta。 其中，我看到了创造性的深度学习艺术取得了惊人的全面进步。 我想做这方面有启发性的工作。 埃克说。
艾克说，他从这个项目中得到灵感的是谷歌深度雷达技术。 google deepdream是研究人员研究人工智能算法如何感知物体的形式，可以根据要求生成相关物体。
埃克表示，magenta项目将在谷歌开源人工智能平台tensorflow上以开源方式构建所有深度学习模型。 他表示，希望通过这个开源项目，其他人能够利用谷歌的成果，并将其进一步扩展。 这个项目的github页面现在也是空白色的状态。 只有一个证书。 但是，不久就会迎来第一个代码。
据埃克小组成员亚当·罗伯茨( adam roberts )称，从6月1日开始，magenta小组将增加关于即将制作的资源的新闻，并在github网页上添加新软件，定期在博客上进行项目 罗伯茨还展示了他正在开发的简单的数字合成器程序。 在这个程序中，人工智能在听到他弹的音符后，可以用哪个音符弹出更完美的旋律？
埃克说，这个项目的目标是形成一个定期给听众带来振奋人心的新音乐的系统，让躺在沙发上听的计算机能够生成音乐。 但他坦言，至少在可预见的未来，那样的艺术创造可能需要一定程度的人手。 因为很难开发出能够完全独立创作的机器人。
埃克还提到了潜在的magenta APP应用。 这个APP应用展示了magenta项目制作的音乐和视觉艺术。 目的是估计人们喜欢什么样的艺术，新奇而特别，还是它本身具有内在的艺术价值。
虽然谷歌的人工智能系统短期内不太可能取代流行歌手，但埃克预计电脑生成的音乐很快就会出现在特定的场景中。 例如，支持心率监测的可穿戴设备向你的高端智能手机发送了感到压力的信号时，用于制作舒适音乐的人工智能系统会生成稍微减压缓和的音乐。
