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自疫情爆发以来，全国各地都积极利用人工智能、大数据、云计算等数字技术，为疫情监测和分析、病毒追踪、预防和治疗以及资源配置提供支持。 2月23日，习近平总书记在全面推进新皇冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会上指出，疫情防控要充分依托大数据分析等方法。
疫情爆发以来，全国各地积极运用人工智能、大数据、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒追踪、防治和资源配置提供支持，充分发挥中国在互联网和大数据应用方面的优势，为疫情防控斗争的整体胜利打好“第一手”牌。
浙江:防疫恢复工作，数字化做得更多
在过去两周内，源于杭州的健康代码已经迅速传播到全国各地，并已登陆200多个城市，覆盖公共交通、地铁、社区、办公楼和其他场景。
截至2月24日12: 00，浙江已经发布了5047万个健康代码。健康代码的诞生和推广可以反映出数字技术在预防和控制流行病方面的突出作用。将数字经济列为一号工程的浙江，将充分发挥数字经济的先导基础，积极调动数据资源，实现精确、严密、智能控制。
“1月29日，我们创新并开发了‘四色预警’系统。利用大数据技术，我们将新的冠状动脉肺炎预警目标划分为红、橙、黄、蓝四个预警级别，并采取不同的预警措施和具体操作方法进行分类处置。”金华大数据局党委副书记、副局长叶子宇介绍。
宁波市鄞州区在企业复工复产有序推进的基础上，日前还推出了“企业防疫大数据平台”，为当地企业恢复防疫工作搭建了“快速通道”。通过“一码一表一图”，可以实现远程归档和归档，并可以监控企业返乡人员的健康状况。
此外，浙江省还采用“大数据+网格”的方法对疫情进行实时监测和分析，跟踪检查高危人员流动情况，“浙江办”(浙江政务网)建立了新的皇冠肺炎防控公共服务管理平台等措施。政府大数据的开放应用推动了企业大数据和社会大数据的融合，这也是浙江政府制度优势向治理效率转化的充分体现。
贵州:疫情防控的大数据“上帝预言”
作为全国首个大数据综合试验区，大数据能否真正发挥作用，为贵州疫情防控提供科学依据？贵州省科技厅根据贵州等地发布的官方数据，通过建模和分析，准确预测疫情发展，为当地科学决策提供依据。
早在1月30日，贵州省科技厅就成立了专家组，研究和判断疫情，组织专家在疫情统计、病原微生物、数据分析等方面进行重点“坐镇”。截至2月20日，专家组已向省政府主管领导提交了38份分析判断报告。
起初，贵州在流行病学地图上显示出少于100例确诊病例的“小粉红”。然而，专家组提前五天给出了一个“神圣的预测”:2月9日，贵州将有100多例确诊病例。果然，五天后，“小粉红”的颜色变了。
对于专家来说，“神圣的预言”不是一件容易的事情。经过建模和分析，全国和贵州的疫情数据立即活跃起来。正是基于对疫情的预测和对传播途径的研究，专家组也提出了有针对性的防控建议，如对重点人群进行全面调查，对社区和乡镇进行严格防控。
值得注意的是，贵州后来采取的一些防控措施与专家组最初的建议不谋而合。在全国范围内，我们率先对五个重点人群进行了全面的核酸筛查，并对城市社区实施了封闭管理。经过自上而下的共同努力，截至2月25日12: 00，贵州确诊病例连续8天零增长，“小粉红”在疫情图上重现。
云南:大数据专家期待“防疫”扫码系统结束使命
截至2月25日16时，13天前启动的“云南防疫”扫描码登记系统已登记81.8万个公共场所、1400万个扫描码用户和2亿个扫描码登记。
最近，各地都恢复了工作和生产，公共场所的人员流动显著增加，传染病交叉传播的风险增加。云南省疫情应对领导小组指挥部要求充分利用大数据，加强疫情的可追溯性和监测。市民进出公共场所和乘坐公共交通工具必须扫描代码，以帮助掌握公共场所的人流。
该系统上线后，多次发挥了重要作用。最近一次是在2月20日，当时在云南省发现了一个新的确诊病例。“我们很快从数据分析中了解到，病人以前去过农贸市场和医院，他在农贸市场接触过41个人。医院里可能接触过260个人。在大约一分钟内，我们分析了准确的数据，并首先将其提供给防疫和控制总部。”云南省公安厅大数据专家组组长刘说。当这些联系人被发现后，总部会通过短信、电话等方式提醒他们注意自己的身体状况。并及时将他们隔离在家中或去指定的医院进行治疗，以最大限度地减少交叉传播。
该密码扫描系统只需留下市民的电话号码，不收集其他敏感的身份信息，按100天每天1亿件的容量设计配置。目前，一个团队进行24小时的维护和保养，并根据疫情发展和天气变化适时更新页面上的温馨提示。
信息参与支持新皇冠肺炎疫情防控
在湖南大学长沙国家超级计算中心天河主机系统中，每天都有数百台服务器和海量存储设备在高负载下运行。“人工智能病原体检测和抗病毒药物重新定位大数据平台”协助了军事医学科学院毒物与药物研究所和军事医学科学院国家紧急预防和控制药物工程中心，并发现三种旧药物，如雷米地夫、氯喹和利托那韦，在细胞水平上对新的冠状病毒具有潜在的抑制作用。该平台还整合了药库等国际药品相关数据库，构建了大规模异构生物医学网络，提出了病原微生物检测和药物设计的人工智能方法。
在重庆，我们有一张周边疫情的地图、一个家庭调查网络和一个重返工作岗位的代码。面对疫情防控、重返工作岗位和重返工作岗位，重庆市利用大数据“运行”调查数据，对疫情监测进行“移动”，方便市民出行。此外，“重庆疫情图”使用户能够查询周边地区的疫情，并能准确查询周边1-5公里范围内的确诊病例及其活动轨迹。“疫情调查”信息系统使城市电网工作人员能够用一部手机完成调查。
在天津大学，智能与计算系智能安全小组为归国人员开发了一个信息登记系统。它利用大数据进行综合分析判断，综合政府政策、开学日期、开学日期等宏观因素，以及个人工作、生活、体育活动等微观因素和其他旅游愿望及历史数据。它利用深度学习和回归等人工智能技术，建立交通流量预测模型，科学预测交通流量。同时，支持天津市交通委员会开展日常综合交通运行监测，并编制分析报告。
无数的电脑室在大江南北闪烁。这背后是社会各界抗击“疫情”的努力和共同愿望:用信息技术支持疫情防控实践，促进社会应急管理能力和社会治理能力的提升和发展。(记者何兴辉、、赵汉斌、余慧友、、陈)
责任:吉爱玲
