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鲜面传12月22日，keep首次技术开放日活动在北京举行，keep技术vp彭跃辉、keep首席科学家秦曾昌以keep的技术进化为中心迅速发展，视觉算法、大数据挖掘等ai技术在运动行业运用方面进行了主题演讲，keep技术团队在现场具有代表性。
keep技术进化路径构建智能化的运动科学技术生态
keep目前拥有丰富的运动品种服务，为1亿6千万客户提供健身教育、跑步、交友、健康饮食指导及装备采购等一站式运动处理方案，为强数据中心各方面记录客户的运动行为和数据。 可以说，在运营体育社团的过程中，keep也挖掘了许多体育行业的kol，keep成为了大家体育生活习惯的重要组成部分。
科学技术的探索支持着keep的前进，keep技术vp彭跃辉在现场分享时表示，keep技术团队的定位是持续提高产品质量和开发效率，加强技术支撑工作的能力，突破keep的技术壁垒，探索商业价值。 因此，keep技术团队体系结构也分为三个级别，最底层为基础架构和质量部，支持上述所有业务和平台。 第二层是中台，包括商业中台、工具中台、数据和算法。 工具开发、社区开发、硬件开发等顶级业务开发。 keep构建的大数据平台记录了客户生成的运动数据，可以通过“学习、练习、测量”进一步提高客户的运动效果。 目前，keep拥有整个运动行业最完整、最准确的数据拷贝。
在ai方面，keep现阶段的计划主要有两个方面:根据传感器或摄像机的搜索运动与ai的结合，对客户的运动轨迹进行评分，进行实时反馈。 二是根据在keep app应用程序和智能硬件内收集到的大量数据，对客户进行个性化的运动指导。
今年融资后，keep将ai上升到战术高度，并公布了ai智能虚拟教练计划。 为了推进智能运动方法的落地，彭跃辉说:“我们将整个步骤分为四个步骤，第一步是制作家庭运动场景keepkit、城市场景运动空间keepland等场景。 第二步是文案建设，为客户提供完善的课程体系。 第三步是发掘数据，通过自己的数据仓库汇总数据，可以清楚地了解客户的图像和标签。 第四步是算法的加强，每一个拷贝都有算法、硬件算法、视觉算法、数据挖掘算法。 我们希望通过算法将数据的解决和应用最后违背顾客，给顾客更好的体验。 ”。
目前，ai技术在运动行业的应用逐渐广泛，keep在iot和ai行业持续深耕，做了很多尝试，不仅为顾客提供了个性化的训练文案，也帮助keep构建了更完整的运动科技生态。
以客户体验为中心，ai技术被应用于体育行业的核心
随着移动网络的迅速发展，我们不用出门就能享受生活的便利。 很多人关注大脑的快速发展比身体要多，但实际上健康对所有人都很重要，保持健康需要个人的毅力和科学技术的辅助。 很多人希望自己动起来，但是很多方法不科学。 真正需要了解运动的人向大众传播这些新闻，什么方法最方便高效？ 还是通过新闻技术、移动网络、人工智能。
keep希望客户直接解决重要问题。 其中，个性化培训是keep正在进行的重要活动。 keep首席科学家秦曾昌在现场向技术人员表示:“我们可以收集丰富的客户数据，通过数据智能系统，为客户提供个性化的智能培训计划。 我们将所有教练向我们提供专业知识和这些顾客达成的运动目标作为概率模型，通过明确的限制条件分解计算，在解空整体之间采样路径。 这个路径是给这个顾客“个性化”的训练方案。 ”。
每个人的诉说和身体状况在运动中不断变化，通过连接keep的智能硬件，可以尽快调整客户的训练计划。 例如，如果客户戴着手环，在进行运动时通过一点连续的信号反馈到新闻中，keep就会计算并分析这些信号，将其识别为客户的动作。 在iot上进行技术探索是keep人工智能团队关注的一大运动科技行业。 今年keep推出了跑步机、体脂等几种硬件产品。 keep表示，通过打通智能硬件的数据和客户身份，建立数据的连接渠道，可以向客户提供更简单及时的运动反馈。 后期，keep通过tof摄像头的功能，向顾客展示运动时的3d体态形象，让顾客了解自己的身体状况。 最后，秦曾昌进一步分享了keep在视觉方面的探索。 “现阶段，keep除了从事普及的复印检测算法工作外，还着重于所做的视觉算法方面的重要动作、姿势的识别，还有人体重要检查这方面的研究。 而且，对于照片文字排列的形式，可以做出稍微跨越媒体进行检索的行业，例如照片和复制品之类的预测，可以将以往的这个复制品变成可以表现的向量。 另外，对于有图有副本的综合新闻，综合表示了如何测量语义间的相关关系，基本上是利用照片提出的新闻和副本提出的嵌入新闻的模型，实现了这一部分的研究。 ”
keep人工智能研究院目前的研究主要有四个方向。 一个是机器视觉，对人的形状和动作得到越来越多的反馈，另一个是数据挖掘拷贝，建模为人提供了越来越多的传播、语义关联等，其三是大数据基础建设和数据挖掘第四方向的智能硬件算法。
如果以技术能力说话的话，demo应用会展示“未来的体育生活”
开放日，keep技术团队在现场展示了许多看起来可以进行算法处理的活动，如利用视觉算法和cnn检测各顾客的身材，通过用tof相机拍摄运动过程来获得动作指导和实时反馈等 keep将来会将它们实现到极限并应用于app。
事实上，demo的许多应用程序都需要部署在移动端。 因此，keep展示了一种快速轻量的人体识别方法。 例如，监控跳绳运动的功能首先基于装置内的6轴或9轴传感器，根据跳绳过程中提取的运动特征收集数据，形成判定标准。 除此之外，keep还通过使用构建的算法系统检测人体关键点，监控客户在运动中的动作标准度，生成运动风格反馈并提供给客户。
可见提高顾客满意度，为顾客提供切实的服务是技术应用的关键，但keep的技术探索为满足顾客的诉求而迅速发展。
以技术开放日的形式，keep希望整合和发售有价值的技术资源，让更多的技术人员共享、应用，合作技术领域。 今后keep将持续推出越来越多形式的行业技术共享交流活动，期待着keep带来越来越多的惊喜！
