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广东:人工智能系统在10秒内识别新的冠状肺炎 广东开发的基于胸部CT的人工智能辅助诊断系统“广东诊断”有望走向全国 在疫情防控的关键时期，如何让一线医务人员尽早、尽快、尽可能准确地诊断出新诊断的肺炎尤为重要。
医生在电脑前操作人工智能辅助诊断系统。
在疫情防控的关键时期，如何增强一线医务人员的能力，使他们能够尽早、尽快、尽可能准确地诊断出新诊断出的肺炎尤为重要。广东省干细胞与再生医学重点实验室组织有能力的科技力量解决关键问题，开发了基于胸部CT的人工智能辅助诊断系统。项目负责人表示，该系统在前期内部验证中的准确率达到94%以上，预计在后期推广应用中准确率可以达到90%以上。目前，该系统即将扩大其使用范围。一旦成功，“广东模式”将在全国推广。
近日，记者来到中山大学中山纪念医院南院进行现场采访。基于胸部CT的人工智能辅助诊断系统已经在医院投入使用。在医院的二楼，放射科医师高明正在电脑前看着病人的胸部CT。每套胸部CT片有近300个切片，通常需要15到30分钟才能完成。然而，人工智能辅助诊断系统仅在十几秒钟内就能输出诊断结果。该系统可以辅助医生快速诊断，大大提高诊断效率和准确性。
该项目旨在满足迫切的实际需求。
中山大学中山纪念医院副院长林天心教授是人工智能项目的首席经理。林天心表示，自武汉疫情爆发和钟南山院士判断人传人有可能后，广东省干细胞与再生医学重点实验室已将启动该项目作为当务之急。
你为什么开始这个研究项目？林天心表示，确实有非常迫切的实际需要，核酸检测需要很长时间，而咽拭子的选择不当也会影响检测率。从第五版新冠状动脉肺炎诊疗方案开始，国家卫生保健委员会就提出胸部CT是新冠状动脉肺炎临床诊断的重要依据。然而，胸部CT诊断也有几个问题:首先，CT有数百个切片，一个有经验的医生需要15-30分钟来阅读电影。第二，基层医院甚至一些市级医院新诊断的冠状动脉肺炎的胸部CT诊断的准确性需要提高，因为新病例的数量很少。第三，在观察疗效时，需要花很多时间逐层比较前后的ct。基于这种情况，我们认为开发一种基于胸部CT的人工智能辅助诊断系统是非常必要的
为此，中山大学中山纪念医院立即与广东省实验室、清华大学、澳门科技大学和康智能科技有限公司联合开展科技研究，并迅速开发了该系统。广东省干细胞与再生医学重点实验室为此项目提供了300万元的研究经费。
从成千上万的图像特征中筛选出最重要的8-10个
这个人工智能系统是如何工作的？林天心表示，首先，针对临床问题，应快速采集新冠状肺炎、其他病毒性肺炎、细菌性肺炎、其他肺部疾病和正常胸部的CT，并要求影像医生设计有针对性的算法，对各种肺部疾病患者进行CT特征标注。然后人工智能团队将设计有针对性的算法，对上述特征进行深入学习，从数千个图像特征中选择8-10个最具诊断意义的特征。最后，利用上述特征和算法对各种胸部CT进行分层诊断:首先，区分正常、肺炎等疾病；其次，病毒性肺炎和细菌性肺炎在肺炎的基础上进一步分类；第三，病毒性肺炎进一步分为新冠状肺炎和非新冠状肺炎。最终输出是新诊断的肺炎或非新诊断的肺炎。
“我们将首先把一些最典型的病例告诉机器，新冠状肺炎有什么特征，其他病毒性肺炎有什么特征，细菌有什么特征，一一告诉机器。因此人工智能首先要花费大量的人力，然后利用当前的大数据和信息化来实现大数据的推广和应用。”林天心介绍。
测试的准确率达到90%以上
通过对前期收集的确诊病例进行筛查，该系统显示出了强大的实力。林天心说:“四天前，我们的测试结果准确率达到90%以上。”目前，该系统已在中山大学孙逸仙医院等5家医院投入试运行。目前，它的主要功能是调查发热门诊病人和住院病人。现在中山大学中山纪念医院每天有500例胸部CT筛查病例。使用该系统，可在10-20秒内获得初步诊断。这是一个非常有效的辅助诊断系统。
为了缓解目前胸部CT筛查的紧张局面，研究人员正在加紧努力，通过互联网云平台技术加强系统的稳定性和兼容性，进一步优化系统，扩大应用范围。医院将能够登录到国家生物信息中心的网站，上传符合要求的胸部CT，结果将在10-20秒内公布。接下来，广东省卫生委员会将协助组织10家指定医院将该系统上线。测试结果出来后，该系统将成为广东模式，在全国推广。目前，该系统设计的云平台可以同时被1000家医院使用。(记者何涛苏俊杰)
(原标题:人工智能系统在10秒内识别出新的冠状肺炎)
责任:吉爱玲
