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大数据作为一个网络热词，最近被频繁提及。事实上，全球行业巨头已经意识到“大数据时代”的到来，他们已经收购了大数据相关制造商进行技术整合。专家表示，在“大数据时代”，中国有机会引领云计算产业的发展。 在最近于2012年召开的第五届中国数据中心大会上，中国电子信息产业发展研究院副总工程师吴宝贵表示，作为企业it建设的主要支撑平台，如何有效合理地控制总拥有成本，从大数据中获取有价值的信息；如何有效利用云计算资源更好地服务于企业业务的发展，如何简化数据管理，是企业目前必须面对的挑战。 大数据作为互联网上的一个热门词汇，最近被频繁提及。事实上，全球行业巨头已经意识到“大数据时代”的到来，他们已经收购了大数据相关制造商进行技术整合。中科院院士、空航空航天大学校长怀金鹏认为，中国有机会在“大数据时代”引领云计算产业的发展。 “大数据时代”即将到来 21世纪互联网技术战略与政务司首席专家李知晓在谈到大数据时表示，“用数据爆炸来形容当今的it发展并不夸张，数据增长永无止境。”然而，什么是大数据并没有统一的定义。 甲骨文公司副总裁兼大中华区技术总经理俞思成在近期举行的甲骨文大数据与极限分析媒体交流大会上提出了自己的观点。他认为大数据有四个特点，即数据量巨大，集中存储/集中计算不再能处理海量数据；多结构数据，包括文本、图片、视频和文档；增长速度非常快，用户基数巨大，设备数量众多，实时量大，数据索引级别提高；价值密度很低，单个数据没有多少价值，但是海量的数据蕴含着巨大的财富。 一些专家表示，大数据的驱动因素主要来自一些非常大的公司，如谷歌和youtube，它们需要以非常优化的方式分析数据，并使计算和存储协同工作。此外，还有来自医疗保健、地理空、数字媒体等行业的各种大数据。这些数据不一定很大，但是处理这些数据集通常需要分布到几个系统，并且需要超过24小时才能完成。 事实上，目前，emc、惠普、ibm、微软等巨头已经意识到“大数据时代”的到来，并收购了大数据相关厂商进行技术整合。 根据行业专家的分析，“大数据时代”的工业发展有三大趋势。首先，应用软件将是泛互联网；第二，行业将垂直整合，靠近最终用户的企业将在产业链中拥有更大的发言权；第三，数据将成为资产。这三大趋势都围绕着数据。泛互联网化是收集数据的重要渠道。没有泛互联网应用软件，企业很难获得用户行为数据；行业纵向整合数据应用层面，通过收集大量用户数据，更贴近用户，更好地理解用户，为用户提供更合适的服务；数据成为一种资产，这强调了数据的战略意义。 挑战和机遇并存 在大数据时代，挑战和机遇并存。雅虎中国前总经理谢文告诉记者，挑战主要集中在三个方面:it厂商的战略决策能力、技术开发和数据处理能力、组织和运营能力。 一些专家表示，大数据并不意味着颠覆或取代最初的投资。通过平台集成策略扩展原有数据平台是大数据解决方案的一个重要发展方向。在数据存储和性能优化方面，it厂商可以为企业提供多样化的技术路径，企业必须了解哪些技术可以有效地帮助他们降低成本和提高运营效率。 台湾云计算联盟技术专家委员会大数据专家成员陈玉杰表示，企业在过去十年看到的数据是不完整的。在“大数据”时代，企业看待数据的整个视角和思维语境都要发生根本性的变化，如何更好地实现数据的可视化是一个挑战。大数据带来的第二个挑战是，传统数据库和数据仓库在处理大数据问题时将面临成本效益问题。海量非结构化数据带来了数据量的爆炸式增长，这就要求更高的存储容量、传输速率和计算速度。因此，企业必须考虑更具成本效益的计算和存储方法。机遇和挑战是一面镜子的两面。谢文表示,“大数据时代”的到来也将为it厂商带来潜在的机遇。数据量的增加为it供应商提供了准确掌握用户组和个人行为模式的基础。如果他们能充分利用它，他们就能探索个性化、个性化、准确和智能的广告推送和服务推广服务，创造出一种全新的商业模式，其成本效益是现有广告和产品推广形式的几倍甚至几十倍。与此同时，it供应商还可以通过掌握大数据找到更多的方法和途径来增加用户粘性、开发新产品和服务以及降低运营成本。 ESG中国总经理兼高级分析师汪聪认为，大数据领域将会出现一些新技术。在未来1-2年内，预计能够处理大规模非结构化数据的技术将不断涌现，这些新技术将反过来促进信息技术供应商的发展。根据国际数据公司(idc)2011年发布的报告，全球信息量将每两年翻一番。仅在2011年，全球创建和复制的数据总量为1.8兆字节，比2010年同期增加了1兆字节以上。据预测，到2020年，这个数值将增加到35zb。 叶昊集团董事长兼首席执行官姚晨表示，为了从海量数据中获得洞察力，传统技术已经无法应对p(1p=1024t)级别的大规模数据操作，云计算技术是唯一的选择。 那么，云计算和大数据之间的关系是什么？谢文认为云计算是大数据时代的重要组成部分。一些评论者认为，云计算和大数据之间的关系本质上是静态和动态的。云计算强调计算，这是一个动态的概念，而数据是计算的对象，这是一个静态的概念。如果数据是财富，那么大数据就是财富，云计算是挖掘和利用财富的利器。没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中之花；没有大数据的积累，云计算只能是杀鸡的工具。 一些分析师认为，大规模数据的管理非常复杂。因此，大数据分析通常在本地服务器集群中进行，云计算的优势在于尽可能有效地优化现有资源。如果部署得当，大数据和云计算的结合肯定是一个强大的联盟。 “中国互联网公司已经站在了世界云计算的浪潮中。”怀金鹏进一步表示，在大数据浪潮下，中国有机会引领云计算产业的发展。
