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作为一个新概念，大数据有四个特点:大容量、多种类型、快速度和最重要的点价值。
首先，必须有海量数据作为基础，一般认为pb级是大数据的起点。这些数据可以存储在一个大型数据库中，或者以文件的形式，甚至是流数据的形式。其次，数据可以是结构化的，例如关系数据；它也可以是非结构化的，例如图片和视频；即使是半结构化的，比如xml文档。此外，数据生成和数据处理的速度也很快。根据不同的应用场景，处理时间可以是几十秒到几分钟，比如处理移动网络的日志数据，或者更短的时间，甚至是实时处理，比如处理报警数据。当然，最重要的是大数据中包含的价值。通过处理大数据，我们可以发现隐藏在数据背后的问题或机遇，从而迅速采取措施改善业务，创造更大的价值。因此，大数据不仅仅是数据本身，也是一种新的技术和与数据相关的架构，包括数据收集、数据存储、数据处理、数据展示等许多方面。
移动网络与人们的日常生活密切相关。无论是打电话、发短信、聊天还是通过即时通讯工具下载音乐，都会产生大量的数据。即使用户不主动使用手机，手机也会主动向网络更新一些信息，以满足网络维护的需要。因此，移动网络维护着大量的数据信息，包括用户行为、位置、服务偏好等。这些信息能够得到有效利用，对运营商来说意义重大，可以更好地为用户服务。如何将大数据技术与移动网络结合起来创造更大的价值？可以考虑以下几个方面。
大数据和移动网络的结合之一:优化网络和提高性能。移动网络包括许多网络元件，并且每个系统一起工作。任何有问题的系统都会影响整个网络的性能。通过收集网络中各个系统的数据，用大数据技术进行分析，可以及时发现需要改进的地方，从而做出有针对性的调整。例如，通过将网络流量数据与子系统和计费系统的数据相结合，可以获得网络中小区的价值分布，然后结合网络覆盖数据，可以获得急需优化或扩展的高价值弱覆盖区域，从而可以更有效地提高网络性能。
大数据和移动网络的第二个结合:优化营销和提高服务质量。运营商有很多自己的业务，每个业务的价值和影响范围都不一样。大数据技术从业务和受众两个维度对数据进行分析，从而获得业务的全貌和业务之间的关联性，为运营商实施精细化营销提供了有力保障。
大数据和移动网络的第三个结合:用户体验管理和个性化服务。从网络管理到服务管理，再到用户体验管理，运营商正在逐步完成从以网络为中心到以客户为中心的转变。大数据是完成这一转变的关键因素。利用大数据技术，对端到端业务指标进行分析，从而快速定位网络问题。将原来被动的服务转变为主动的关怀，极大地提高了用户的满意度。
大数据和移动网络的第四个结合:开放网络能力，以增强对奥特价值链的影响。现在，ott服务提供商利用移动网络提供各种增值服务，并获得最大利益。然而，移动网络只是一个管道，运营商只能收取部分交通费用，这是在价值链的末端。另一方面，ott服务提供商经常发现，由于不了解移动网络，他们无法充分利用移动网络的特点，改善ott服务。通过将大数据技术与移动网络相结合，数据中包含的信息向ott服务提供商开放，包括网络状态和群体行为特征。Ott服务提供商可以根据业务特点获得相应的网络能力支持，从而为用户提供更好的体验。通过开放网络能力，运营商可以使自己成为奥特价值链的一部分，并获得更多的利益。
爱立信从电信的角度存储和处理数据，包括数据建模、规则定义和数据表示，并将所有部分有机地结合起来，形成一个完整的系统。爱立信凭借其在电信领域强大的竞争力和多年的经验，以及丰富的oss/bss产品线，对核心网、无线网和探针的数据进行相关性分析，以便更准确地理解移动数据，进一步发掘其内在价值，与运营商共同推动业务创新。(爱立信东北亚技术部王
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