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随着大数据时代的到来,传统电信运营商面临着巨大的机遇。由于电信运营商拥有长期的网络运营、大量的用户和丰富的工业应用,这些资源可以为电信运营商提供大量的数据源;电信运营商在底层网络带宽和机房机架资源方面优势明显,可以为大数据的快速发展提供基础保障;此外,电信运营商拥有平台资源优势。电信运营商提供的智能管道和综合信息服务可以为海量和有价值的数据处理提供一个平台。

大数据为运营商带来哪些机遇?

传统电信运营商可以在依托上述优势的条件下实现业务运营模式的转变。

转换为“数据资产”操作。在网络运营、业务运营和服务提供过程中,电信运营商可以感知和获取网络状态、业务状态和用户特征数据。通过挖掘和整合这些“数据资产”,他们可以构建一个开放的大数据服务平台,为第三方提供一个开发和共享平台,形成有价值的商业资产和流动性。

转换为“流动产品”操作。电信运营商通过对相关网元的数据感知,根据用户订阅属性、服务内容、带宽需求和信道资源,考虑服务质量,实施灵活的多层次智能策略控制,提供差异化的带宽接入和定价能力。

运营商还可以开展基础业务营销,收集社交网络、音乐、游戏、阅读等在线行为的大数据,洞察客户行为特征,开展基础业务的针对性营销;开展实时位置营销,收集用户位置等大数据和客户数据等传统数据,基于用户位置分析开展实时位置营销;通过收集信令、用户接入掉话、网络优化等大数据,进行网络系统优化分析,提高网络通信质量;开展终端分析服务,通过收集终端销售、供应链、微博终端评估等信息,开展终端定制服务和定向广告服务。

大数据为运营商带来哪些机遇?

总之,在大数据时代的机遇下,电信运营商需要在以下几个方面寻求发展,包括:建立数据共享服务体系,整合内部数据,为企业发展提供数据支持和决策建议;分析引领业务发展,发挥数据价值,优化业务资源的利用;以应用为王,推广相关技术和应用,提升客户感知,支持交通管理。

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来源:彭博新闻网

标题:大数据为运营商带来哪些机遇?

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