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科技日报:在新的冠状肺炎流行期间，应该如何调查和管理交叉感染风险最高的医院？记者3月2日从南通大学了解到，该校附属医院率先利用大数据技术，研发了一套新型的皇冠肺炎疫情防控信息系统，从源头上筛查患者、陪护和访视人员。截至3月2日，系统已完成23000对筛选、实时预警的大数据比对，并成功排查70多个“隐患”。
目前，大多数医院普遍采取对普通患者、陪护人员和探视人员进行体温测量和查询等措施。医务人员和普通患者之间的交叉感染很难预防。
该系统旨在识别新诊断的肺炎患者和潜在病毒携带者，以便及时采取预防措施。工作人员只需要收集来医院的各种人的身份信息。加密后，对大量原始数据进行清理、分析、结构化等操作，从追踪人群接触史、锁定传染源、密切接触人群信息等方面整理出感染者的生活轨迹，形成有效的数据库。通过与后台有效数据库的实时对比分析，完成实时调查、实时预警和智能提醒，并对潜在联系人进行关注、跟踪和标记等闭环管理。
目前，联动共享的原始数据包括卫生防疫委员会和新关市防疫指挥部的确诊患者和疑似患者信息，以及公安、交通、民航、铁路、通信、房建、自然资源、规划等部门收集的以往疫区、重点地区、确诊患者、患者家属等联系重点群体的相关人员信息。
该系统从传统的“事后调查跟踪”走向“预警控制”，降低了后期追踪跟踪的时间和人力成本，有效阻断了相关的传播渠道，实现了从管理理念上推进关口的创新防控管理模式，从技术上实现了大数据分析在卫生防疫领域的应用，也适用于各级防疫联动部门对辖区内所有流动人员进行预警和调查。(记者张晔)
责任:吉爱玲
