本篇文章2238字，读完约6分钟
摘要:人工智能作为新基础设施的核心领域之一，早在2018年底召开的中央经济工作会议上就已经明确定位。 作为新基础设施的核心领域之一，人工智能早在2018年底召开的中央经济工作会议上就已明确定位。2020年，人工智能在新的基础设施中再次被提及，人工智能已经成为基础设施建设中不可或缺的一部分。
近年来，人工智能的应用逐渐深入人心。人们不再不熟悉人工智能。相关政策相继出台。人工智能发展的蓝图越来越清晰。此外，新一轮科技革命已经到来，人工智能已经成为大国间竞争的重要起点。人工智能的发展前景不言而喻。在这一波浪潮中，民营企业如何抓住机遇，用人工智能实现产业转型升级？
迎接政策东风加快人工智能发展
在今年年初召开的中共中央政治局常委会议上，明确提出要加快人工智能等新基础设施的建设。毫无疑问，这将为进一步推动人工智能的高质量发展提供强大动力。
3月21日，科技部下发了《关于支持复工复产和经济平稳运行的科技创新若干措施的通知》。通知提出，要加强人工智能等重大科技项目的实施和支持，突破关键核心技术，推进科技成果转化、应用和产业化，培育一批创新型企业和高新技术产业，增强经济发展新动力。
人工智能是一个非常宽泛的概念，一般来说，它是对人类意识和思维过程的模拟，它使用机器学习和数据分析方法赋予机器般的人类能力。人工智能将提高社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新的市场和就业机会等方面给人类的生产和生活带来革命性的变化。
埃森哲的调查报告显示，到2035年，在人工智能的背景下，中国经济预计将以每年近8%的速度增长。如果没有人工智能的影响，这个增长率只有6.3%。换句话说，人工智能将把中国经济的预期增长率提高1.6个百分点。
人工智能作为国民经济快速增长的新动力，将进一步释放以往科技革命和产业变革积累的巨大能量，创造新的强大引擎，重组生产、分配、交换和消费等经济活动的各个方面，形成从宏观到微观各个领域对智能的新需求，催生新技术、新产品、新产业、新形式和新模式。
数千亿个市场将被打开
塞奇预测，到2030年，人工智能将使全球国内生产总值增加14%，相当于增加15.7万亿美元。
随着世界上越来越多的国家认识到人工智能对经济增长的重要性，各国政府都在国家层面上进行战略规划。在未来几年，人工智能市场将见证爆炸性增长。
根据未来行业研究所的预测，2020年中国人工智能市场将增长45%，远远超过全球市场的增长率。中国工业信息网和中国信息通信研究院的数据显示，2020年世界人工智能市场将达到6800亿元，复合增长率为26.2%。中国的人工智能市场在2020年也将达到710亿元，复合增长率为44.5%。
“新的人工智能芯片、便捷高效的云服务、各种应用开发平台以及开放的深度学习框架正在推动成千上万个行业的智能转型。尤其是在智能交通等领域，新的基础设施将显示出更大的推动力。”百度首席执行官李彦宏表示。
现阶段，人工智能技术在各行各业的应用正在逐步推广，产业规模将继续扩大。目前，人工智能技术已经应用于智能安全、医疗、金融和教育等领域。其中，人工智能的使用率最高的是安全和金融行业，其次是零售、运输、教育、医疗、制造和卫生行业。
作为一个制造业大国，我国制造业组织基础相对薄弱，但拥有大量高质量的数据积累和自动化操作流程，为人工智能技术的介入提供了良好的技术基础。
“人工智能是对传统制造业的一种推广和变革，使企业的生产更加节能，产品质量更好。”中国建筑材料集团董事长宋志平在世界经济论坛上表示，他认为人工智能革命的到来比以往的革命更加深远。企业应该毫不犹豫地接受智能和新技术，否则就会被甩在后面。
民营企业如何拥抱人工智能
随着1000亿元人工智能市场的开放，许多民营企业家开始关注如何抓住机遇，拥抱人工智能。
作为领先的云服务提供商，金山云利用自身资源和人工智能等技术优势，积极参与新基础设施建设，为经济和社会的数字化和智能化升级做出贡献，实现高质量发展。
金认为，新技术与平台经济相辅相成，缺一不可。平台经济的繁荣需要建立在云计算、大数据和人工智能等基础设施之上，通过新的模式实现产业链的协调和整合。因此，只有建设新的基础设施，并与各行业的新平台相结合，才能提升生产技术，提高创新服务能力，促进数字经济和数字产业的快速发展。
现阶段，由于在智慧城市领域的深入探索和实践，金山云已经迈出了智慧社区等领域建设的第一步。金山云AIoT推出了三端集成产品系统，实现了多个重大智能社区项目的落地。未来，金山云将充分发挥其技术优势，为智慧城市建设树立行业标杆。
思谋科技公司董事长贾佳亚表示，目前人工智能的发展正处于从1.0到2.0的过渡期，即从单一算法开发到架构构建的过渡期。其中，视觉人工智能的开发应该以需求为基础，场景的强组合是最重要的。
值得注意的是，师旷联合创始人和首席技术官唐文斌给出了人工智能基础设施的新定义。他认为，只有人工智能芯片平台和人工智能生产力平台可以称为人工智能基础设施。目前，师旷已经为工业着陆开发了大量专业可用的传感、优化和控制算法，以及涵盖个人网络、城市网络和供应链网络三种场景的软件和硬件解决方案。
业内专家表示，目前中国人工智能在一些领域的核心技术上取得了重要突破，但在基础理论、底层框架和高端芯片方面仍存在差距。如果中国的人工智能技术想要取得真正的进步，它必须在应用、技术和底层逻辑方面有所改进。(记者宋汉业)
责任:叶壮
